Gunosy、READYFORの創業メンバーとして、エンジニアリング、デザインを担当。大学院修了後は電通にてデジタルクリエイティブの企画・制作、ディレクションに従事。Googleニューヨーク支社勤務を経て2016年、情報医療（MICIN,Inc）を共同創業。著書に『詳解ディープラーニング』など
巣籠 悠輔
すごもり ゆうすけ
MICIN最高技術責任者、東京大学招聘講師、日本ディープラーニング協会有識者会員
著者
※このプロフィールは、掲載時点のものです。最新のものとは異なる場合があります。
執筆した記事
-
ディープラーニングG検定 対策講座2019.05.24ディープラーニングG検定対策８ ディープラーニングの研究分野 -
ディープラーニングG検定 対策講座2019.05.21ディープラーニングG検定対策７ CNNとRNNを理解する
-
ディープラーニングG検定 対策講座2019.05.17ディープラーニングG検定対策６ ディープラーニングの手法
-
ディープラーニングG検定 対策講座2019.05.14ディープラーニングG検定対策５ ディープラーニングの概要
-
ディープラーニングG検定 対策講座2019.05.10ディープラーニングG検定対策４ ニューラルネットワークの概要
-
ディープラーニングG検定 対策講座2019.05.07ディープラーニングG検定対策３ 機械学習の具体的手法
-
ディープラーニングG検定 対策講座2019.04.26ディープラーニングG検定対策２ 人工知能の問題と機械学習
-
ディープラーニングG検定 対策講座2019.04.23ディープラーニングG検定対策１ 人工知能とは？
