東京大学大学院工学系研究科修士課程修了。フリーライター歴25年。PC/ITに関するテクノロジーの解説や製品レビューを得意とする。最近は、STEM教育やデジタルファブリケーションに興味を持ち、積極的に取材や記事執筆を行っている
石井 英男
いしい ひでお
フリーライター
著者
※このプロフィールは、掲載時点のものです。最新のものとは異なる場合があります。
執筆した記事
-
文系でもスイスイ分かる AIの新常識2019.08.09【AI基礎講座】ディープラーニングはどうやって学習している？ -
文系でもスイスイ分かる AIの新常識2019.07.26【AI基礎講座】深層学習は一体何が「ディープ」なの？
-
文系でもスイスイ分かる AIの新常識2019.07.12【AI基礎講座】「教師あり」と「教師なし」の違いが言えますか？
-
文系でもスイスイ分かる AIの新常識2019.06.28【AI基礎講座】気付いていますか？ あなたのすぐそばにいるAI
-
文系でもスイスイ分かる AIの新常識2019.06.14【AI基礎講座】何が違う！？ 機械学習とディープラーニング
-
ざっくり分かる！機械学習2019.02.12協調フィルタリングとは？｜機械学習アルゴリズム10種（10）
-
ざっくり分かる！機械学習2019.02.04特異値分解とは？｜機械学習アルゴリズム10種（9）
-
ざっくり分かる！機械学習2019.01.30主成分分析とは？｜機械学習アルゴリズム10種（8）
-
ざっくり分かる！機械学習2019.01.23混合ガウスモデルとは？｜機械学習アルゴリズム10種（7）
-
ざっくり分かる！機械学習2019.01.16k平均法とは？｜機械学習アルゴリズム10種（6）
-
ざっくり分かる！機械学習2019.01.09k近傍法とは？｜機械学習アルゴリズム10種（5）
-
ざっくり分かる！機械学習2018.12.26決定木とは？｜機械学習アルゴリズム10種（4）
-
ざっくり分かる！機械学習2018.12.19ロジスティック回帰とは？｜機械学習アルゴリズム10種（3）
-
ざっくり分かる！機械学習2018.12.12ベイズ線形回帰とは？｜機械学習アルゴリズム10種（2）
-
ざっくり分かる！機械学習2018.12.05線形回帰とは？｜機械学習アルゴリズム10種（1）
-
ざっくり分かる！機械学習2018.11.28いくつ知っている？ 機械学習の5つの用途は回帰、分類……
-
ざっくり分かる！機械学習2018.11.21「人工知能＝ディープラーニング」は正しい理解ではない
-
スッキリ分かる！ ディープラーニング2018.07.26ディープラーニング検定「G検定」の例題を解いてみよう
-
スッキリ分かる！ ディープラーニング2018.07.25JDLA理事長松尾豊氏が語る「ディープラーニング検定」の狙い
-
スッキリ分かる！ ディープラーニング2018.07.24世界に先駆けて始まった「ディープラーニング検定」とは？
