AI(人工知能)を進化させ、その用途を広げているのが「ディープラーニング:Deep Learning」(深層学習)と呼ばれる技術だ。ディープラーニングとは何か、どのように活用されているのか。その第一人者であるエヌビディアの村上真奈氏と、ABEJAの岡田陽介氏がTREND EXPO TOKYO 2016に登壇。注目の技術を解説した。

 最初は、ディープラーニングの研究に注力しているエヌビディアのディープラーニング部 ディープラーニング ソリューションアーキテクト CUDAエンジニア 村上真奈氏が登壇。

村上真奈氏 エヌビディア ジャパン ディープラーニング部 ディープラーニング ソリューションアーキテクト CUDA エンジニア
村上真奈氏 エヌビディア ジャパン ディープラーニング部 ディープラーニング ソリューションアーキテクト CUDA エンジニア

 「第三次AIブームをけん引しているディープラーニングの技術は、人間の脳を模倣した仕組みで判断や意思決定をコンピュータで行うというものです。人間の脳には100億以上の神経細胞(ニューロン)があると言われています。このニューロン同士のつながりを関数で表現したのがニューラルネットワークで、多層化したものをディープニューラルネットワークと呼びます。ディープラーニングではこのネットワークを使って学習や推論を行います」と、ディープラーニングの基本を解説。

 例えば、イヌとネコの写真を見たときに、人は瞬時に、それがイヌなのかネコなのかを判断できる。これは経験により、どんな耳や鼻、目や手を持っている動物がイヌなのか、あるいはネコなのかを判別する学習を繰り返してきたからだ。

 そこで同様に、イヌやネコの膨大な画像データをコンピュータに読み込ませ、学習させていく。そうした学習をより多層化、より深層化することで、複雑な認識や判断が行えるようになるという。

ディープラーニングから始まる第四次産業革命(画像)
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