【リテールAI検定対策講座3 カテゴリーマネジメントへの活用（講義全文）】

　それでは、次に、2つ目として、カテゴリーマネジメントの事例をお話ししていきます。カテゴリーマネジメントとは、消費者、顧客に焦点を当て、そのニーズ、購買行動を理解して、小売業とメーカーの双方がカテゴリーを共通の戦略的事業単位としてコラボレーションすることで、よりよい事業の結果を導き出そうとする活動です。今回は、AIを活用する領域として、（１）顧客行動分析（２）棚割り・陳列（３）品ぞろえ・価格設定の3つに分けて紹介していきます。

　顧客行動分析は、標的顧客の把握、ニーズ、動機の把握によって売り場展開の切り口を検討する入り口になるものです。AIによって、顧客の嗜好を把握し、商品の選定等に生かす取り組みや、店舗のカメラで顧客の属性や感情を分析し、商品配置最適化等に生かす取り組みを紹介していきます。

　棚割り・陳列では、棚割り分析、陳列効果検証により独自の消費者価値提供を具体化するものです。棚割り画像から、商品情報をデータ化したり、陳列について評価したり、また、最新の事例ではVR（仮想現実）技術を用いて棚割りをシミュレーションするような事例を紹介していきます。

　品ぞろえ・価格設定に関しては、品ぞろえの最適化につながるリアルタイムな価格設定に関するもの、供給サイド三者（メーカー、卸、小売り）による協働につながる事例を紹介していきます。ダイナミックプライシングなど、リアルタイムに価格設定を行ったり、設定した価格を電子棚札と連動したりする事例について紹介いたします。