【リテールAI検定対策講座2　サプライチェーンマネジメントへの活用（講義全文）】

　リテールAI検定基礎知識編、リテールAIの分野についてお話ししていきます。リテール業界においてAIが活用できる領域としては、主に3つあります。1つ目は、SCM（サプライチェーンマネジメント）、2つ目はカテゴリーマネジメント、3つ目がショッパーマーケティングです。ここからは、各領域において、どのような活用事例があるかを見ながら、そのAIの活用についてお話ししていきます。

　まず1つ目として、サプライチェーンマネジメントについてお話しいたします。サプライチェーンマネジメントとは、在庫を減らすために、ユーザーの望んでいることを把握して調達、生産、物流、流通、販売といった、各流れの中で、しっかり情報をつないで共有していくことです。ここでは、サプライヤーやメーカー、各事業者といった登場人物が、その情報を共有して連携し、その全体を最適化していくという流れになります。この連鎖の中で、AIを活用し得る領域について紹介していきます。今回は代表例として大きく2つの活用について紹介していきます。1つ目は需要予測の事例です。AIにより、高精度な生産、販売計画や発注の最適化を行うことで流通在庫を適正化し、サプライチェーン全体の効率化につなげると。もう1つは、カメラを使った画像認識の事例です。AIのカメラが人間の目の役割をして、倉庫や商品棚の在庫状況を認識したり、生鮮食品の鮮度を判別したり、あるいは、店頭での顧客の言動をトラッキングして、その商品づくりに生かすという取り組みを紹介していきます。