ディープラーニングG検定　試験対策講座

ディープラーニングG検定対策１　人工知能とは？ ディープラーニングG検定　試験対策講座の第1回は、ディープラーニングの基礎知識について学びます。人工知能をめぐる動向、人工知能分野で何が問題になっているのか、について試験対策で押さえておくべきポイントを含めて巣籠氏が解説します。

ディープラーニングG検定対策２　人工知能の問題と機械学習 ディープラーニングG検定　試験対策講座の第２回は、人工知能分野の問題と、機械学習の種類について学びます。フレーム問題、シンボルグラウンディング問題や、機械学習の4つの種類など、試験対策で押さえておくべきポイントを解説します。

ディープラーニングG検定対策３　機械学習の具体的手法 ディープラーニングG検定　試験対策講座の第３回は、機械学習の具体的手法について学びます。決定木、ランダムフォレスト、勾配ブースティング、サポートベクターマシン、ニューラルネットワークなど、試験対策で理解しておくべき手法について解説します。

ディープラーニングG検定対策４　ニューラルネットワークの概要 ディープラーニングG検定　試験対策講座の第４回は、ニューラルネットワークの概要を学びます。ニューラルネットワークとは何か。人間の脳をどうモデル化するのか。単純パーセプトロン、ロジスティクス回帰など、試験対策で押さえておくべきポイントを解説します。

ディープラーニングG検定対策５　ディープラーニングの概要 日本ディープラーニング協会G検定対策講座　５回目はディープラーニングの概要について解説します。ディープラーニングとは何か。その歴史はどういうものか。技術が広まっていった背景も含めて、試験対策のポイントを解説します。

ディープラーニングG検定対策６　ディープラーニングの手法 日本ディープラーニング協会G検定　試験対策講座の第6回目は、ディープラーニングの手法について学びます。正則化、ドロップアウト、畳み込み、プーリングなど具体的な手法について、試験対策のポイントを含めて解説します。

ディープラーニングG検定対策７　CNNとRNNを理解する 日本ディープラーニング協会G検定　第7回試験対策講座は、ディープラーニングの手法をより深掘りします。代表的な手法で、画像認識でよく使われるCNNのモデルや、RNNなどを詳細に解説。試験に出るポイントも含めてその理論を理解します。

ディープラーニングG検定対策８　ディープラーニングの研究分野 日本ディープラーニング協会G検定　対策講座の第8回目は、ディープラーニングの研究分野とその応用について解説します。画像生成・画像認識・時系列分析などの研究分野について、Google翻訳で使われている手法なども交えながら試験対策のポイントを学びます。