ディープラーニングG検定 対策講座 第4回/全8回

ディープラーニングG検定対策4 ニューラルネットワークの概要

ディープラーニングG検定 試験対策講座の第4回は、ニューラルネットワークの概要を学びます。ニューラルネットワークとは何か。人間の脳をどうモデル化するのか。単純パーセプトロン、ロジスティクス回帰など、試験対策で押さえておくべきポイントを解説します。
再生時間:35分
ディープラーニングG検定対策4 ニューラルネットワークの概要

【ディープラーニングG検定対策4 ニューラルネットワークの概要】

 それでは日本ディープラーニング協会G検定対策講座第4回目を始めていきたいと思います。よろしくお願いします。

 前回は機械学習のさまざまなモデルについて説明してきましたけれども、今回はディープラーニングに向けての準備ということで、ニューラルネットワークの概要について説明していきたいと思います。

 ディープラーニングに向けての準備なんですけれども、今回がけっこう重要な話になってきますので、しっかり聞いてみるようにしてください。

 ディープラーニング、今、流行っていますけれども、何かと言いますと、人間の脳の構造を模したアルゴリズムであるニューラルネットワークを応用したものです。なので、ニューラルネットワークがどういったものなのかを理解するっていうのは非常に重要になってきます。

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第3回 ディープラーニングG検定対策3 機械学習の具体的手法
第5回 ディープラーニングG検定対策5 ディープラーニングの概要

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このセミナーの目次

ディープラーニングG検定 対策講座
  • 全8回

ディープラーニングG検定 対策講座

日本ディープラーニング協会が実施する、ディープラーニングを事業に活かす人のための「G検定(ジェネラリスト検定)」の試験対策講座です。同検定のシラバスの作成者のひとりであり、GunosyやREADYFORの創業メンバーとしてエンジニアを経験してきた業界の第一人者、巣籠悠輔氏が全8回で講義します。合格するために押さえるべきポイントを学びます。(第1回はどなたでも閲覧可能です)

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