2019.04.26
28分
ディープラーニングG検定 対策講座
ディープラーニングG検定対策2 人工知能の問題と機械学習
ディープラーニングG検定 試験対策講座の第2回は、人工知能分野の問題と、機械学習の種類について学びます。フレーム問題、シンボルグラウンディング問題や、機械学習の4つの種類など、試験対策で押さえておくべきポイントを解説します。
備考 収録日:2019.03.26

【ディープラーニング検定対策2 人工知能の問題と機械学習】

 日本ディープラーニング協会「G検定」対策講座第2回目を始めます。よろしくお願いします。前回、推論・探索による人工知能について説明しましたが今回は第2次ブーム、そして第3次ブーム、それぞれ知識表現による人工知能、機械学習による人工知能の内容について説明します。

 まず第2次ブームの内容ですが知識表現です。テーマとしては、知識を得た人工知能は賢くなるということが出発点となります。推論・探索を前回やりましたが知識は非常に重要だったわけです。知識を与えて推論してもらい探索するということでした。ということは、大量の知識をインプットすれば人間より賢くなるのではないかと考えられたわけです。

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セミナー講師

  • MICIN最高技術責任者、東京大学招聘講師、日本ディープラーニング協会有識者会員
    Gunosy、READYFORの創業メンバーとして、エンジニアリング、デザインを担当。大学院修了後は電通にてデジタルクリエイティブの企画・制作、ディレクションに従事。Googleニューヨーク支社勤務を経て2016年、情報医療(MICIN,Inc)を共同創業。著書に『詳解ディープラーニング』など

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MICIN最高技術責任者、東京大学招聘講師、日本ディープラーニング協会有識者会員