【ディープラーニングG検定対策7　CNNとRNN】

　それでは日本ディープランニング協会、G検定対策講座第7回目を始めていきたいと思います。よろしくお願いいたします。

　前回の後半、画像処理におけるデファクトスタンダードということで、CNNというものを紹介していきました。今回はそのCNNの続きを説明していきたいと思います。CNNはどういうものだったかといいますと、普通のニューラルネットワークと違って、畳み込みという処理とプーリングという処理を行うことによって画像から特徴を抽出するというものでした。

　CNNにおいては、もちろんモデルの工夫もされているんですけども、データの処理にも工夫が施されています。具体的にどういうものなのかといいますと、Data Augmentationというテクニックになります。日本語でいうと、データ拡張でしたり、あるいはデータの水増しと言ったりもします。