【ディープラーニングG検定対策6 ディープラーニングの手法】

　それでは日本ディープラーニング協会G検定対策講座、第6回目を始めていきたいと思います。よろしくお願いいたします。

　第6回目はディープラーニングの手法について説明していきたいと思います。前回ディープラーニングというのは隠れ層を増やしたニューラルネットワークですよと言いましたけども、ただ隠れ層を増やすだけではよい学習精度が得られないということをお伝えしました。なので、よい精度を得るためにいろんなテクニックが導入されるということをお伝えしましたので、その具体的なテクニックについて、今日は紹介していきたいと思います。

　ただ単純に隠れ層を増やす。すなわち深層にするうえでは大きく2つ問題があります。この2つの問題というのが精度の向上を妨げるものなんですね。具体的に2つ。1つ目が勾配消失問題と勾配爆発問題というもの。もう1つがオーバーフィッティング問題というものになります。