ビジネスへの活用や社会実装が急速に進むディープラーニング。その活用で優れたプロジェクトを表彰する「第2回 ディープラーニングビジネス活用アワード」の結果がまとまった。大賞には日立造船。ほか、モビリティ部門賞など計8つの受賞プロジェクトを紹介する。
大賞は、日立造船の「AI超音波探傷検査システム」というプロジェクト。石油、化学プラントや発電所などに使われる熱交換器は、つなぎ目となる溶接部で損傷などの異常が起こりやすい。溶接内部にも問題ないかをチェックするため、超音波を使った画像データを検査員が目視で判断していくのが一般的だ。もっとも、大規模施設では実に100万本分の画像データを調べるため、気の遠くなるような作業が必要だった。
日立造船は、ディープラーニングが得意とする画像認識という技術を使って、こうした課題を解決した。検査員の代わりに、溶接内部の異常を自動的に検知する。ものづくりという、これまで日本が得意としてきた領域で、さらなる革新がディープラーニングによって期待できる点が評価された。同社の売り上げ増にもつながる実績もその評価を支えた。
このアワードでは、ディープラーニングを使うことで新たなビジネスを創出、または既存ビジネスへの適用で収益を向上、あるいは社会課題を解決といった産業・社会的なインパクトがあるものを受賞プロジェクトに選んだ。
ドラレコは「過去の保存」から「事故の予測」へ
続いて、5つの部門賞を紹介したい。ディープラーニングのビジネスへの応用範囲は一気に広がり、また部門によって使い方も大きく異なる。そこで第2回の2020年から、いろんな部門別に受賞プロジェクトを選定することになった。
まずモビリティ部門賞。経路検索大手のナビタイムジャパン（東京・港）の「ディープラーニング活用の『ドライブレコーダーNAVITIME』アプリ」が選ばれた。有料のauスマートパスで提供しているスマートフォン用アプリ「ドライブレコーダーNAVITIME for auスマートパス」に、20年3月から前方車両の接近を検知する機能を追加した。過去を録画するドライブレコーダーを、衝突事故防止という未来を予測する用途へ転換するのにディープラーニングの画像認識を使った。開始から1週間で1万2000ダウンロードという実績も残した。
次にメディア部門賞として、ヤフーの「不適切なコメント投稿を検知するAI開発」。Yahoo！ニュースのコメントで、不適切な内容を自動的に排除するのにディープラーニングを使った。従来の機械学習より3倍弱、検知数が高まったという。急速に進歩する自然言語処理のけん引役とも言える「BERT（バート）」という、米グーグル開発のモデルを応用したヤフーの先進性も評価された。
まぐろの目利きもディープラーニング
食部門賞は、電通の「TUNA SCOPE」。まぐろの目利きでは、尾の断面を見てその良しあしを判断する。いわゆる職人技だが、その後継者不足や、新型コロナウイルスの影響で海外への派遣が難しくなっている。それをディープラーニングの画像認識を使ったスマホアプリ「TUNA SCOPE」で代替した。くら寿司はこれを使った仕入れを実施し、「極み熟成 AIまぐろ」として販売したという実績もある。
ファッション部門賞は、ニューラルポケットの「ファッショントレンド分析AI AI-MD」である。半年後のファッショントレンドを知りたい。ファッション業界にいる人なら誰でもそう思うだろう。SNSやショッピングサイトの情報や画像データとディープラーニングを組み合わせて、同社は分析した。SDGs（持続可能な開発目標）への関心は一層高まり、衣料の廃棄抑制につながる使い方にも期待がかかる。一方、定価販売率が向上する実績も出始めたという。
ロボット開発のイクシス（川崎市）は「社会・産業インフラの生産性向上プロジェクト」で、インフラ部門賞に輝いた。橋梁などインフラやビルのコンクリート面の損傷点検といった作業に対し、データの取得にロボットを使い、データ分析にはディープラーニングを活用、生産性を2倍にできた事例もあるという。複合的な技術の組み合わせで成果を出した点も評価された。
このほか特別賞には、スーパーコンピューターを使わずに雨量予測の精度を高めた、日本気象協会の「JWA-AI予測」、そして、オンライン試験でのカンニング防止に使う、ユーザーローカルの「オンライン試験の不正抑止AI」の2プロジェクトが選ばれた。
なおアワード受賞者による講演は、10月14日に日経クロストレンドEXPO／日経クロステックEXPOのイベントとして、オンライン配信される。各プロジェクトの責任者が、なぜ成功したのか、開発の勘どころを披露してくれる。10月5日までに事前登録すれば、無料で視聴できる（セミナー「新常態、DX、働き方改革、SDGs──アワード受賞企業に学ぶ、ディープラーニング新活用法とビジネスの未来」）。
新常態、DX、働き方改革、SDGs──
ディープラーニング新活用法とビジネスの未来
オンラインセミナー配信、決定
コロナの影響で企業を取り巻く環境は激変、新常態への対応で一気にデジタルトランスフォーメーション（DX）へと舵を切る会社が増えています。テレワークなど新しい働き方へ取り組む一方で、同時にSDGs（持続可能な開発目標）も推進を迫られます。これらを実現するキーテクノロジーの一つが人工知能（AI）、とりわけ精度の向上が著しいディープラーニングの活用です。AIで新たな事業を生み出した取り組みなどを表彰する「第2回 ディープラーニングビジネス活用アワード」の受賞企業がその戦略をオンラインセミナーで披露します。事前登録はこちら。
