• 日経ビジネス電子版
    • 日経クロステック
    • 日経クロストレンド
    • 日経メディカル
    • 日経ARIA
    • 日経DUAL
    • 日経doors
    • ナショナル ジオグラフィック
    • 会社情報
  • 日経クロストレンドとは
  • ログイン
  • お申し込み

会員になると様々なサービスが利用できます。

お申し込み ログイン
日経デザイン
特設
ヒット商品&ヒット予測
特設
日経クロストレンド・カレッジ
特設
  • 新着
  • 特集
  • 連載
  • ランキング
  • 特設
  • タグ一覧・検索
  • 事例データベース
  • 未来カレンダー
  • 動画セミナー
  • TALK
  • ポッドキャスト
  • 用語集
  • イベント
  • デジタル雑誌
    • デジタル雑誌
    • 日経クロストレンド デジタル雑誌
    • 日経デザイン デジタル雑誌
    • 日経トレンディ デジタル雑誌
メニュー
マーケ・消費 技術・データ イノベーション 中国・米国 スキルアップ 新型コロナ キャッシュレス MaaS サブスクリプション 5G コンビニ マーケティング戦略 デザイン 商品開発 デジタルマーケティング
もっと見る
新市場を創る人のデジタル戦略メディア 日経クロストレンド
  • 特集・連載
  • データベース
  • セミナー
  • カレンダー
  • 使い方
  • 日経クロストレンド トップ
  • 東大松尾ゼミの「深層学習」研究会
東大松尾ゼミの「深層学習」研究会

東大松尾ゼミの「深層学習」研究会

毎日のように新しい技術が発表される機械学習分野の研究者にとって、最新の論文にキャッチアップするコストは非常に高い。東京大学松尾研究室を中心としたマシンラーニングコミュニティー「deeplearning.jp」では、最新論文の輪読会を毎週開催することによって、参加者間での知識や技術を共有している。 本連載では、この輪読会の内容を一部抜粋してお伝えしたい。
  • 「ロボットに声で家事を指示するには?」深層・強化学習の最前線
    第22回
    2021.01.21
    「ロボットに声で家事を指示するには?」深層・強化学習の最前線
    日本語などの自然言語による指示を理解することができるエージェント(ロボットなど)の開発は、例えば一般家庭の家事を代替するなど、産業応用上大きな可能性を秘めている。しかし、多様な言語指示や家庭環境に適応して動作するロボットを、深層学習・強化学習を用いて作るためには、莫大なデータが必要となると考えられる。本稿では、言語指示に従うロボットの開発に必要なデータ数を削減するための3つの研究を紹介する。
  • 識別モデルと生成モデルを同時に学習!? 深層学習の再解釈
    第21回
    2021.01.12
    識別モデルと生成モデルを同時に学習!? 深層学習の再解釈
    「識別モデル」と「生成モデル」は、いずれも機械学習において欠かせないアプローチの手法だ。この2つは、これまでは基本的に別々に研究が進められてきたが、新たな論文ではこれらを同時に学習するモデル「JEM」を提案。より広い視点から統一的に解釈する研究は、今後非常に重要になっていくと考えられる。
  • 画像研究の知見を時系列に生かす 越境する深層学習研究の面白さ
    第20回
    2020.12.08
    画像研究の知見を時系列に生かす 越境する深層学習研究の面白さ
    深層学習(ディープラーニング)の領域は非常に広く、さまざまな分野での活用が期待されている。例えば、時系列の予測や分類のために、VAEやGANといった画像処理の技術を利用する、という方法もある。一見自分に関係なさそうな領域でも、深掘りすると通底している部分が見つかる、という点が深層学習研究の面白いところだ。
  • 高性能AIを自作できる!? ディープラーニングモデル構築の新手法
    第19回
    2020.10.05
    高性能AIを自作できる!? ディープラーニングモデル構築の新手法
    ディープラーニング(DL)は現代のAI(人工知能)開発における要の技術。翻訳や物体認識、 文字認識などで必要になる「モデル構築」を、劇的にシンプルかつスピーディーにする新たな手法が発見された。たとえるなら、広大な砂漠から宝のありかをどんどん絞り込んでいくようなイメージで、自身の環境に適応した最新のAIを作り出すことも簡単になる。DLモデル構築に新たな時代を切り開く、新手法について紹介していく。
  • VRで注目、新技術「NeRF」の衝撃 様々な視点の画像を美しく合成
    第18回
    2020.09.07
    VRで注目、新技術「NeRF」の衝撃 様々な視点の画像を美しく合成
    複数の視点の画像から、新たな視点の画像を合成して作り出す「Novel View Synthesis」というタスクがある。VRやスポーツの自由視点映像などには不可欠な技術だ。この領域で驚異的な性能を発揮したのが「NeRF」(ナーフ)。果たしてどんなアルゴリズムで、美しい合成画像を作り出せるのか。世界中の研究者や技術者に衝撃を与えたその技術を、論文からひもといていく。
  • 新型コロナウイルスの構造を解析せよ “最強AI”が挑む最前線
    第17回
    2020.07.21
    新型コロナウイルスの構造を解析せよ “最強AI”が挑む最前線
    Google傘下のDeepMind社が開発したAI「AlphaFold(アルファフォールド)」が科学的発見に挑む特集の後編。AIがどのように複雑なタンパク質構造を予測していくのか、そのメカニズムを紹介していく。さらに、創薬などへの応用が期待される、新型コロナウイルス研究の最前線も取り上げる。
  • Google傘下のAIによる科学的発見 立体構造予測で世界に衝撃
    第16回
    2020.07.16
    Google傘下のAIによる科学的発見 立体構造予測で世界に衝撃
    科学的発見は人間に特有だと考えられていた極めて難しい知的活動だが、技術の発展により、機械であるAIによる科学的発見も可能になってきた。Google傘下のDeepMind社が開発したタンパク質の立体構造予測AI「AlphaFold(アルファフォールド)」は、AIによる科学的発見の代表的な成功例。AlphaFoldはコンテストで圧倒的な成績をたたき出し、世界に衝撃を与えた。前編ではまずはタンパク質の仕組みや立体構造予測の応用について説明していく。
  • 深層学習が苦手な「予測」を克服できるか? メタ学習「ConvCNP」
    第15回
    2020.07.07
    深層学習が苦手な「予測」を克服できるか? メタ学習「ConvCNP」
    医者が診断する際、一つの血液検査の数値だけでは病気の特定は難しい。だが検査項目を増やしていくことで、病気の特定はより確実性を増していく。このように、人はデータを増やすことで予測の精度を上げることができる。同様にAIの予測に不確実性を持たせ、観測点を増やすことでその不確実性を減らす最新の研究の一つを紹介しよう。
  • 深層学習における「不確かさ」の意味 知らないデータも検知
    第14回
    2020.04.08
    深層学習における「不確かさ」の意味 知らないデータも検知
    今回は「Ensemble Distribution Distillation」という論文を紹介する。一言でいうと、複数の深層ニューラルネットワーク(DNN)の出力を利用することで、「知識の不確かさ」を獲得し、学習データ以外のデータを検知する手法である。
  • 協調AIなら解ける? 経済学のジレンマ「共有地の悲劇」
    第13回
    2020.02.27
    協調AIなら解ける? 経済学のジレンマ「共有地の悲劇」
    人工知能(AI)は、深層強化学習の発展により、囲碁や将棋などの対戦型ゲームにおいて人間を上回るパフォーマンスを出すようになった。しかし実世界における問題は、敵対的な状況だけではない。むしろ個々人が協力・協調しなければ解けない問題も多い。
  • 深層学習で「服の仮想試着」実現 自然さ実現する“画像修復”
    第12回
    2019.10.25
    深層学習で「服の仮想試着」実現 自然さ実現する“画像修復”
    ディープラーニング(深層学習)研究では国内トップレベルの東京大学・松尾研究室のメンバーが開催する最新論文の輪読会から、話題の論文を紹介する本連載。今回は、「服の着せ替え」を実現するAI(人工知能)に関する論文を取り上げる。
  • エヌビディアが編み出した驚異のAI画像変換技術 GauGANって何だ
    第11回
    2019.08.30
    エヌビディアが編み出した驚異のAI画像変換技術 GauGANって何だ
    近年、深層学習を活用したアプリケーションが企業から提供されるようになった。例えば自分の声でスマートフォンを操作したり、撮った写真の色合いをを自動で加工したりできる。これらの裏側ではAI(人工知能)の技術が使われている。米アドビや米エヌビディアがAIを用いた新機能をお披露目して見る人を毎回驚かせている。
  • データがないのに学習可能? 最先端AI「メタ学習」がスゴい
    第10回
    2019.07.09
    データがないのに学習可能? 最先端AI「メタ学習」がスゴい
    ディープラーニング(深層学習)研究では国内トップレベルの東京大学・松尾研究室のメンバーが開催する最新論文の輪読会から、話題の論文を紹介する本連載。今回は、直接データを必要としない予測モデル「メタ学習」に関する論文を取り上げる。
  • 髪の色も顔の向きも自在に変化 AIに表現を学ばせる
    第9回
    2019.06.05
    髪の色も顔の向きも自在に変化 AIに表現を学ばせる
    ディープラーニング(深層学習)研究では国内トップレベルの東京大学・松尾研究室のメンバーが開催する最新論文の輪読会から、話題の論文を紹介する本連載。今回は、「より良い表現学習」に関する論文を取り上げる。
  • ロボット制御に大切な「状態」表現 データから環境の表現を学ぶ
    第8回
    2019.01.31
    ロボット制御に大切な「状態」表現 データから環境の表現を学ぶ
    ディープラーニング(深層学習)研究では国内トップレベルの東京大学・松尾研究室のメンバーが開催する最新論文の輪読会から、話題の論文を紹介する本連載。今回は、ロボットを使った実世界応用につながる分野の最新論文を紹介する。
  • 文書の文字は当たり前 街中の看板も読み取るテキスト認識の今
    第7回
    2019.01.07
    文書の文字は当たり前 街中の看板も読み取るテキスト認識の今
    ディープラーニング(深層学習)研究では国内トップレベルの東京大学・松尾研究室のメンバーが開催する最新論文の輪読会から、話題の論文を紹介する本連載。今回は、テキスト認識技術の最前線がテーマ。街中の写真から「どこに」「何が」書かれているか読み取ることも可能になっている。
  • 画像認識技術の最先端 より洗練された認識方法を目指す
    第6回
    2018.11.27
    画像認識技術の最先端 より洗練された認識方法を目指す
    ディープラーニング(深層学習)研究では国内トップレベルの東京大学・松尾研究室のメンバーが開催する最新論文の輪読会から、話題の論文を紹介する本連載。今回は、それぞれの物体を区別しつつ、物体がある領域をピクセル単位で分割する、より高度な認識技術であるインスタンスセグメンテーションを紹介する。
  • 学習データ不足への対処へ ドメイン適応を用いた知識の転移
    第5回
    2018.10.18
    学習データ不足への対処へ ドメイン適応を用いた知識の転移
    ディープラーニング(深層学習)研究では国内トップレベルの東京大学・松尾研究室のメンバーが開催する最新論文の輪読会から、話題の論文を紹介する本連載。今回は、多くの学習データを用いないと十分な性能が発揮できない深層学習において、少ない学習データでも十分な性能が発揮できる手法を紹介する。
  • 世界モデル~世界の構造を理解して予測・想像するAI~
    第4回
    2018.09.28
    世界モデル~世界の構造を理解して予測・想像するAI~
    ディープラーニングの研究では国内トップレベルの東京大学・松尾研究室のメンバーが毎週開催する最新論文の輪読会から、話題の論文を紹介する本連載の第4回。今回は、人間が優れている能力の1つである「予測能力」あるいは「想像力」をAI(人工知能)で実現する方法についての研究を紹介する。
  • ロボットは行動計画を立てられるか?
    第3回
    2018.07.31
    ロボットは行動計画を立てられるか?
    ディープラーニング(深層学習)の研究では国内トップレベルの東京大学・松尾研究室のメンバーが毎週開催する最新論文の輪読会から、話題の論文を紹介する本連載の第3回。今回はロボット×ディープラーニングの研究論文。服を畳んだり、食事を作ったりといった動作を不確実で複雑な空間でロボットがスムーズに行うようにできれば、大きなインパクトをもたらす。その実現に向けた研究を紹介する。
  • パラメーター空間での「眼」を獲得せよ 汎用AI発現へ近づく一歩
    第2回
    2018.06.21
    パラメーター空間での「眼」を獲得せよ 汎用AI発現へ近づく一歩
    ディープラーニング(深層学習)の研究では国内トップレベルの東京大学・松尾研究室のメンバーが毎週開催する最新論文の輪読会から、話題の論文を紹介する本連載の第2回。ディープラーニングの学習には時間がかかる。その過程は誤解を恐れずに言えば、目隠しをしながら山登りするようなものだ。しかし、それを解決する手法が発見されつつある。その1つが「フィッシャー情報行列」である。
  • 松尾研が注目! AIの「身体性」をグーグルやフェイスブックが研究
    第1回
    2018.05.18
    松尾研が注目! AIの「身体性」をグーグルやフェイスブックが研究
    ディープラーニング(深層学習)というAI(人工知能)技術の研究では国内トップレベルの東京大学・松尾豊研究室のメンバーが、実世界で活用できるAIを構築するために参考になる優れた海外の論文を2つ紹介する。現実に存在する身体を通じて環境に適応的な振る舞いを学習することがポイントになる。

関連特集・連載

無人店舗/自動接客の虚実
無人店舗/自動接客の虚実
全5回
コンピュータービジョンの可能性
コンピュータービジョンの可能性
全4回
デジタル見本市「CES 2021」リポート
本日更新
デジタル見本市「CES 2021」リポート
尾原和啓「デジタルの未来を求めて」
尾原和啓「デジタルの未来を求めて」
もっと見る

お知らせ

1/31まで日経電子版セット2カ月無料
キャンペーンのお知らせ
1/31まで日経電子版セット2カ月無料
コロナ禍に勝つブランディング
今週の特集
コロナ禍に勝つブランディング
動かせる「未来の市場をつくる100社」 日本を救う企業は?
データビジュアライズ
動かせる「未来の市場をつくる100社」 日本を救う企業は?
初割

人気記事ランキング

  • 現在
  • 昨日
  • 一週間
  • キリン「午後の紅茶」ブランディング戦略の全貌 好意度が急上昇
    コロナ禍に勝つブランディング
    キリン「午後の紅茶」ブランディング戦略の全貌 好意度が急上昇
  • 視界を絞る「WEAR SPACE」 ノイキャン搭載どこでも仕事に全集中
    消費者目線で検証! 週末解放区
    視界を絞る「WEAR SPACE」 ノイキャン搭載どこでも仕事に全集中
  • JR東海「ずらし旅」が絶好調 コロナ禍のリブランディング術
    コロナ禍に勝つブランディング
    JR東海「ずらし旅」が絶好調 コロナ禍のリブランディング術
  • 「広告としての手応えは800%」 日清“パワステ”復活の裏側
    インサイド
    「広告としての手応えは800%」 日清“パワステ”復活の裏側
  • 変わる世界の消費者、フランス編 進化する食文化を現地リポート
    インサイド
    変わる世界の消費者、フランス編 進化する食文化を現地リポート
  • 横浜に常設都市型ロープウエー 未来消費カレンダー新着情報
    Hot Topics
    横浜に常設都市型ロープウエー 未来消費カレンダー新着情報
  • N高はなぜ伸びる? 日本一生徒数を集めるネットの高校の秘策
    ヒットアラート
    N高はなぜ伸びる? 日本一生徒数を集めるネットの高校の秘策
  • オンライン開催のCES 2021 ビデオ展示に工夫
    デジタル見本市「CES 2021」リポート
    オンライン開催のCES 2021 ビデオ展示に工夫
  • 300万台売ったスマホ「AQUOS sense」が狙う次の市場
    ヒットの黄金律
    300万台売ったスマホ「AQUOS sense」が狙う次の市場
  • 「動く商店街」「未来の私」三井不、オルビスが導く偶然の出合い
    オンラインでセレンディピティーはどうつくる?
    「動く商店街」「未来の私」三井不、オルビスが導く偶然の出合い

現在と昨日は、1週間以内に公開した記事が対象

さらに20件を表示
  • 300万台売ったスマホ「AQUOS sense」が狙う次の市場
    ヒットの黄金律
    300万台売ったスマホ「AQUOS sense」が狙う次の市場
  • コロナ禍にゲームが伸びた真の理由 『桃鉄』が示す定番最強時代
    Hot Topics
    コロナ禍にゲームが伸びた真の理由 『桃鉄』が示す定番最強時代
  • N高はなぜ伸びる? 日本一生徒数を集めるネットの高校の秘策
    ヒットアラート
    N高はなぜ伸びる? 日本一生徒数を集めるネットの高校の秘策
  • 国産ホワイトボードツールに問い合わせ殺到 コロナ禍の新会議術
    オンラインでセレンディピティーはどうつくる?
    国産ホワイトボードツールに問い合わせ殺到 コロナ禍の新会議術
  • ソフトバンク、トヨタCMの二番煎じ避けた「5Gってドラえもん?」
    CMフォーカス
    ソフトバンク、トヨタCMの二番煎じ避けた「5Gってドラえもん?」
  • たこ焼きが1位? 和食が消えた? 好きな料理ランキング大激変
    30年のデータで解析! 生活者の変化潮流
    たこ焼きが1位? 和食が消えた? 好きな料理ランキング大激変

現在と昨日は、1週間以内に公開した記事が対象

さらに20件を表示
  • 300万台売ったスマホ「AQUOS sense」が狙う次の市場
    ヒットの黄金律
    300万台売ったスマホ「AQUOS sense」が狙う次の市場
  • たこ焼きが1位? 和食が消えた? 好きな料理ランキング大激変
    30年のデータで解析! 生活者の変化潮流
    たこ焼きが1位? 和食が消えた? 好きな料理ランキング大激変
  • パナソニックがwithコロナのコンセプト住宅 在宅時間を楽しむ
    調査特集:アフターコロナの消費者
    パナソニックがwithコロナのコンセプト住宅 在宅時間を楽しむ
  • KDDIが本当に最安? ドコモ「ahamo」など低価格プラン4社比較
    ヒットの黄金律
    KDDIが本当に最安? ドコモ「ahamo」など低価格プラン4社比較
  • 「43歳からおじさん」が調査で判明! 「7つの特徴」を大分析
    30年のデータで解析! 生活者の変化潮流
    「43歳からおじさん」が調査で判明! 「7つの特徴」を大分析
  • YOASOBIの「夜に駆ける」、なぜ人気? 若者の心を掴んだ舞台裏
    ヒットの黄金律
    YOASOBIの「夜に駆ける」、なぜ人気? 若者の心を掴んだ舞台裏
  • 激変の新体制 残る人と去る人の差 星野リゾートの組織論(7)
    星野佳路のマーケティング革命
    激変の新体制 残る人と去る人の差 星野リゾートの組織論(7)
  • 足りないのはお金より時間 40代おじさんの幸せは“時産”にあり
    30年のデータで解析! 生活者の変化潮流
    足りないのはお金より時間 40代おじさんの幸せは“時産”にあり
  • タレントYouTubeチャンネル登録数&再生率ランキング 1位は米津
    SNSタレントパワーランキング2020
    タレントYouTubeチャンネル登録数&再生率ランキング 1位は米津
  • Switch版『ゼルダの伝説 ブレス オブ ザ ワイルド』の魅力は何でもあり
    日経トレンディネット(マーケ・消費)
    Switch版『ゼルダの伝説 ブレス オブ ザ ワイルド』の魅力は何でもあり
さらに20件を表示
もっと見る

人気特集・連載ランキング

  • 大研究! YouTubeマーケティング
    大研究! YouTubeマーケティング
    全6回
  • SNSタレントパワーランキング2020
    SNSタレントパワーランキング2020
    全8回
  • コロナ禍に勝つブランディング
    コロナ禍に勝つブランディング
    全5回
  • Q&A法律の森
    Q&A法律の森
  • 消費者目線で検証! 週末解放区
    消費者目線で検証! 週末解放区
もっと見る

クリップランキング

  • タイガー魔法瓶 ECサイトでボトルの売れ行き急増のワケ
    インサイド
    タイガー魔法瓶 ECサイトでボトルの売れ行き急増のワケ
  • KDDIが本当に最安? ドコモ「ahamo」など低価格プラン4社比較
    ヒットの黄金律
    KDDIが本当に最安? ドコモ「ahamo」など低価格プラン4社比較
  • 中川政七商店 コロナ禍でも「不要不急の生活道具」が売れる理由
    中川政七商店流「共感消費」の作り方
    中川政七商店 コロナ禍でも「不要不急の生活道具」が売れる理由
  • 100食限定「佰食屋」はコロナにどう挑み、店を変革させたのか
    日経クロストレンドFORUM 2020レポート
    100食限定「佰食屋」はコロナにどう挑み、店を変革させたのか
  • まずビジョンありき! 社長が語る中川政七商店、事業戦略の起点
    中川政七商店流「共感消費」の作り方
    まずビジョンありき! 社長が語る中川政七商店、事業戦略の起点
もっと見る

日経電子版ランキング

  • 半導体増産 台湾に要請
  • イオン、食品調達一本化
  • シャトレーゼ、亀屋万年堂を買収
  • (迫真)「団結は愚かな幻想」か
  • 設備投資計画比2.9%減 今年度本社調査
USJをV字回復させた森岡毅氏の新刊『誰もが人を動かせる!』発売
日経クロストレンドの必読書籍
USJをV字回復させた森岡毅氏の新刊『誰もが人を動かせる!』発売
コロナ対策の最前線を追う 「コロナ後に挑む」開設
日経BPのメディア横断特設サイト
コロナ対策の最前線を追う 「コロナ後に挑む」開設

タグランキング

いま多く検索されているタグと、そのタグの人気記事です。

DXの人気記事

  • 三越伊勢丹マーケDX失敗の教訓 課題解決型に“2つの落とし穴”
    マーケDX 失敗からの逆転法
    三越伊勢丹マーケDX失敗の教訓 課題解決型に“2つの落とし穴”
  • アマゾン、楽天を抜いたマーケ戦略 顧客分析の限界を乗り越えたcotta
    マーケDX 失敗からの逆転法
    アマゾン、楽天を抜いたマーケ戦略 顧客分析の限界を乗り越えたcotta
  • 「ひらめき」の作り方 コロナで消えた2つのセレンディピティー
    オンラインでセレンディピティーはどうつくる?
    「ひらめき」の作り方 コロナで消えた2つのセレンディピティー
  • 100食限定「佰食屋」はコロナにどう挑み、店を変革させたのか
    日経クロストレンドFORUM 2020レポート
    100食限定「佰食屋」はコロナにどう挑み、店を変革させたのか
  • コロナ下のニッポンを救う 「未来の市場をつくる100社」一挙公開
    未来の市場をつくる100社 2021年版
    コロナ下のニッポンを救う 「未来の市場をつくる100社」一挙公開
もっと見る

マーケ担当が読むランキング

企画・調査・マーケティング担当者が読んだ人気記事です。

  • タイガー魔法瓶 ECサイトでボトルの売れ行き急増のワケ
    インサイド
    タイガー魔法瓶 ECサイトでボトルの売れ行き急増のワケ
  • たこ焼きが1位? 和食が消えた? 好きな料理ランキング大激変
    30年のデータで解析! 生活者の変化潮流
    たこ焼きが1位? 和食が消えた? 好きな料理ランキング大激変
  • 「ひらめき」の作り方 コロナで消えた2つのセレンディピティー
    オンラインでセレンディピティーはどうつくる?
    「ひらめき」の作り方 コロナで消えた2つのセレンディピティー
  • 米YouTuber収入1位の9歳が日本進出 儲かる理由を父親に直撃
    大研究! YouTubeマーケティング
    米YouTuber収入1位の9歳が日本進出 儲かる理由を父親に直撃
  • パナソニックの動画マーケ「HHH戦略」とは 綾瀬はるかと文字活用
    大研究! YouTubeマーケティング
    パナソニックの動画マーケ「HHH戦略」とは 綾瀬はるかと文字活用
もっと見る

マイページ

フォローしたタグ・連載・著者の最新記事を一覧できます。

マイページを確認する
編集長がトレンド解説 週刊日経トレンディ&クロストレンド
音声で聴くポッドキャスト番組
編集長がトレンド解説 週刊日経トレンディ&クロストレンド
「リテールAI検定」の試験対策動画
今こそ学んで資格取得
「リテールAI検定」の試験対策動画
「マーケターが肝に銘じたい10の名言」などパワポまとめ一覧
仕事で使えるパワポデータを提供
「マーケターが肝に銘じたい10の名言」などパワポまとめ一覧
Voicyの音声番組「日経クロストレンド音声編集部」をスタート
編集長や編集部員が記事を解説
Voicyの音声番組「日経クロストレンド音声編集部」をスタート
SNSタレントパワーランキング、ヒット商品をデータビジュアライズ
動かせるデータビジュアライズ
SNSタレントパワーランキング、ヒット商品をデータビジュアライズ
  • 日経クロストレンド トップ
  • 東大松尾ゼミの「深層学習」研究会

このコンテンツは会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。

1/31まで日経電子版セット2カ月無料

無料・有料プラン選択
今すぐ登録
会員の方はこちら
ログイン

1/31まで日経電子版セット2カ月無料

日経クロストレンドの会員特典とは?

このコンテンツは有料会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。

1/31まで日経電子版セット2カ月無料

記事が読み放題に
お申し込み
会員の方はこちら
ログイン

1/31まで日経電子版セット2カ月無料

日経クロストレンドの会員特典とは?

このコンテンツはセミナー・プラス会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。

1/31まで日経電子版セット2カ月無料

動画が見放題に
お申し込み
会員の方はこちら
ログイン

1/31まで日経電子版セット2カ月無料

日経クロストレンドの会員特典とは?

設定
  • 公開プロフィール編集
  • フォローしている著者・ユーザー・連載
  • フォローしているタグ
  • 通知の設定
  • 契約状況の確認・変更
  • 登録会員の情報変更・解約
  • トップ
    • マーケ・消費
    • 技術・データ
    • イノベーション
    • 中国・米国
    • スキルアップ
  • 新着
  • 特集・連載
  • ランキング
  • タグ一覧・検索
  • マイページ
  • 事例データベース
  • 動画セミナー
  • 未来消費カレンダー
    • デザインイベントカレンダー
  • デジタル雑誌
    • 日経クロストレンド
    • 日経デザイン
    • 日経トレンディ
  • TALK
  • イベント
  • 著者・アドバイザリーボード
  • お申し込み
  • 設定
  • 利用規約
    • 日経クロストレンド登録会員規約
    • 日経クロストレンド有料会員規約
    • 日経クロストレンド購読規約(日経ID決済)
  • 日経クロストレンドとは
  • 使い方ガイド
  • よくある質問・お問い合わせ
  • 関連サイト
    • 日経電子版
公式アカウント ツイッター フェイスブック

日経クロストレンドのコメント機能やフォロー機能はリゾームによって提供されています。

日経BP
  • 会社案内
  • 個人情報について
  • データ利用
  • 著作権について
  • 広告ガイド
  • 日経ID利用案内
Copyright © 2021 Nikkei Business Publications, Inc. All Rights Reserved.
1/31まで日経電子版セット2カ月無料

1/31まで日経電子版セット2カ月無料