なぜ多層にすると複雑なデータを分類できるのか

※日経ソフトウエア 2017年8月号の記事を再構成

注目を集めるディープラーニングとは何か──プログラミングおよびソフトウエア開発の専門誌「日経ソフトウエア」が、初心者向けに分かりやすく解説する特集の第4回。多層パーセプトロンが複雑なデータを分類する仕組みと課題を理解する。

　多層パーセプトロンでは、層の数を増やすと複雑なデータも簡単に分類できるようになる。その理由を大まかにいうと、それぞれの層がそれぞれの役割を持って分類を行うからだ。

　この説明だけでは、少しわかりづらいだろう。多層パーセプトロンがデータを「料理」するようなものだと考えると、少しわかりやすくなるだろう。ここでは、チャーハンを料理する例で説明する。