全5回
企業内には様々な部局にデータが蓄積されており、オープンデータなど外部に活用できるデータも増えている。
  • 第1回
    2017.10.30
    データを磨いて競合他社に差をつける
    企業内には様々な部局にデータが蓄積されており、オープンデータなど外部に活用できるデータも増えている。第1回はデータをどのように集約して分析できるように磨き上げるのかを、実データと簡単な操作例で見ていく。
  • 第2回
    2017.10.30
    データの特徴を知り、重要企業を抽出する
    企業内には様々な部局にデータが蓄積されており、オープンデータなど外部に活用できるデータも増えている。第2回はExcelデータを操作して、条件に合致した企業を絞り込んでいく手順を説明する。
  • 第3回
    2017.10.30
    セグメント化したデータが有効か検証する
    企業内には様々な部局にデータが蓄積されており、オープンデータなど外部に活用できるデータも増えている。第3回は設定したセグメントに基づいたデータ加工が有効かどうかを検定から見いだす。
  • 第4回
    2017.10.30
    売り上げが拡大する企業の予測モデルをつくる
    企業内には様々な部局にデータが蓄積されており、オープンデータなど外部に活用できるデータも増えている。第3回はそれらのデータとRを活用して、売り上げが拡大する企業を予測する判別モデルを構築した。
  • 第5回
    2018.02.20
    データ分析の価値を「社会実装」するために欠かせないプロセス
    企業内には様々な部局にデータが蓄積されており、オープンデータなど外部に活用できるデータも増えている。最終回となる今回は、データの統計・分析を極めた先にある、世の中で活用されるように社会実装し、事業価値が認められるために必要なポイントを紹介する。

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