- 全5回
企業データ活用のデータサイエンス入門
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- 第1回
- 2017.10.30
データを磨いて競合他社に差をつける 企業内には様々な部局にデータが蓄積されており、オープンデータなど外部に活用できるデータも増えている。第1回はデータをどのように集約して分析できるように磨き上げるのかを、実データと簡単な操作例で見ていく。
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- 第2回
- 2017.10.30
データの特徴を知り、重要企業を抽出する 企業内には様々な部局にデータが蓄積されており、オープンデータなど外部に活用できるデータも増えている。第2回はExcelデータを操作して、条件に合致した企業を絞り込んでいく手順を説明する。 -
- 第3回
- 2017.10.30
セグメント化したデータが有効か検証する 企業内には様々な部局にデータが蓄積されており、オープンデータなど外部に活用できるデータも増えている。第3回は設定したセグメントに基づいたデータ加工が有効かどうかを検定から見いだす。 -
- 第4回
- 2017.10.30
売り上げが拡大する企業の予測モデルをつくる 企業内には様々な部局にデータが蓄積されており、オープンデータなど外部に活用できるデータも増えている。第3回はそれらのデータとRを活用して、売り上げが拡大する企業を予測する判別モデルを構築した。 -
- 第5回
- 2018.02.20
データ分析の価値を「社会実装」するために欠かせないプロセス 企業内には様々な部局にデータが蓄積されており、オープンデータなど外部に活用できるデータも増えている。最終回となる今回は、データの統計・分析を極めた先にある、世の中で活用されるように社会実装し、事業価値が認められるために必要なポイントを紹介する。
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