続・文系マーケターのための統計入門

文系マーケターの思考停止　足りないのは「データ分析のイメージ」 近年、マーケティングでは経験や直感に頼るのではなく、データを基にした「統計」による分析の重要性が高まっている。本特集で扱うテーマは回帰分析、分散分析、因子分析、コンジョイント分析。まずはマーケティングの実務における統計の知識の必要性を法政大学経営学部の西川英彦教授が解説する。

その質問、無駄かも？　統計的手法の理解が正しい調査には不可欠 文系マーケターのための統計入門、冬のラウンドがいよいよスタート。前回は「基礎編」となる夏の講義をざっとおさらい。今回は「発展編」で取り上げる「回帰分析」「分散分析」「因子分析」「コンジョイント分析」の紹介と、無事ゴールまでたどり着いた読者がマーケターとしてどれくらい成長できるのかについて、講師である法政大学経営学部の西川英彦教授に解説してもらった。

「回帰分析」はマーケター最強の味方　データで将来をズバリ予測 マーケティングに関わるビジネスパーソンなら知っておきたい基本的な統計用語の意味や使い方を解説する本特集。今回のテーマは「回帰分析」。この統計的手法はなぜ、研究分野やビジネスの現場で頻繁に使われるのか。回帰分析はどのようにマーケティングの実務に役立つのか。まずはその全体像をつかむため、法政大学経営学部の西川英彦教授に超初心者でも分かりやすいように解説してもらった。

変数は1つ！　シンプルな「単回帰分析」を超初心者向けに解説 マーケティングに関わるビジネスパーソンなら知っておきたい基本的な統計用語の意味や使い方を解説する本特集。今回のテーマは「単回帰分析」。この分析で導き出された「回帰式」を使えば、なぜ、「売り上げ」や「来客数」「顧客満足度」などが予測できるのか。法政大学経営学部の西川英彦教授による、統計の超初心者向けの講義で学ぶ。

その予測、信じていい？　「単回帰分析」の精度と検定、信頼区間 マーケティングに関わる人なら知っておきたい統計の基本を解説する本特集。今回は「単回帰分析」の後半戦。分析で導き出した回帰式はどれくらいの予測精度なのかなど、実務に役立てる前に欠かせないチェックポイントについて、法政大学経営学部の西川英彦教授による統計の超初心者向け講義で学ぶ。

変数が複数なら「重回帰分析」　マーケターはどう使いこなす？ マーケターなら知っておきたい基本的な統計手法を解説する本特集。今回から4回にわたって「重回帰分析」について学ぶ。回帰式に複数のデータ（変数）を入力すれば、単回帰分析よりも精度の高い予測が可能となる重回帰分析について、法政大学経営学部の西川英彦教授に分かりやすく解説してもらった。

重回帰分析に立ちはだかる壁　「多重共線性の問題」を解決せよ マーケターなら知っておきたい基本的な統計手法を解説する本特集。今回は4回にわたる「重回帰分析」の講義の2回目。回帰式に複数のデータ（変数）を入力すれば、新商品などの売り上げの目安となる予測が導ける重回帰分析について法政大学経営学部の西川英彦教授による超初心者向け講義で学ぶ。

重回帰分析で売り上げ予測　独立変数で「利いている」のはどれ？ マーケターなら知っておきたい統計的手法の基本を解説する本特集。今回は4回にわたる「重回帰分析」の講義の3回目。複数ある独立変数（原因）のうち、どれが、どの程度従属変数（予測結果）に影響を及ぼしているのかについて、法政大学経営学部の西川英彦教授に分かりやすく解説してもらった。

因果関係を揺るがす「第3の変数」　重回帰分析で制御するには マーケターなら知っておきたい統計的手法の基本を解説する本特集。今回は重回帰分析の最終講義。分析の妨げになる「第3の変数」があると回帰モデルで正しい因果関係が検証できない。その問題を「コントロール変数」を使って解決する方法について、法政大学経営学部の西川英彦教授に解説してもらった。

比べる対象が3つ以上なら「分散分析」　t検定と何が違う？ 統計的手法の基本を解説する本特集。今回から「分散分析」の講義がスタート。分散分析はよく知られた統計手法だが、様々な専門用語が登場するため分かりづらい点も多い。そこで分散分析の全体像をイメージできるよう、法政大学経営学部の西川英彦教授に分かりやすく解説してもらった。

二元配置分散分析では「交互作用」の有無に着目せよ！ マーケターなら知っておきたい統計的手法の基本を解説する本特集。今回は「分散分析」の全体像を解説する講義の後半。ビジネスの現場で使用頻度が高い二元配置分散分析とは、どのような統計的手法なのか。超初心者でも理解できるよう、法政大学経営学部の西川英彦教授に解説してもらった。