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  1. 日経クロストレンド
  2. 「5W1H」で見る! 購買データ分析入門
「5W1H」で見る! 購買データ分析入門

「5W1H」で見る! 購買データ分析入門

店で「誰が何を買ったのか」が分かるID-POSの購買データ。さまざまな小売業や企業がこのデータをマーケティングに生かしているはずだ。消費者の購買行動を追う上で「基本のキ」ともいえるが、「実は使いこなせていない企業は多い」と、True Dataのデータアナリスト・烏谷正彦氏は指摘する。今回は、6000万人規模のデータを基に、「When」「Where」「Who」「What」「Why」「How」の「5W1H」に分解して、購買データ(ID-POS)の正しい読み解き方を具体的な商品例を挙げながら烏谷氏が解説していく。
    • 第7回
    • 2022.03.29
    売上増につながる「WHEN」のデータ分析 真の打ち手を見抜く方法 「コロナ禍のスーパーで最も売り上げを伸ばした主要カテゴリーはビール、生菓子、スナックである」「すべてのチョコレート製品はバレンタインデーのある2月が最も売れる」……。真偽を問うこうした設問のクイズがあれば何と答えるか。答えは本文に記すが、実は、これらは年単位や月単位など“時間”でデータを比較すると、真実が見えてくる。ID-POS(ID付きPOS)などの購買データを使った分析を紹介する本連載の第7回(最終回)は、「5W1H」の中のWHEN(時間)に着目し、分析方法をひもとく。
    • 第6回
    • 2022.02.07
    「WHERE」からヒットの芽を読む 大学近くで売れるのは何?  場所によって、売れる商品の傾向が異なることは、何となく感覚的には理解できるだろう。都市部と郊外では違うし、店の近くにどのような施設があるかによっても、売れ筋は変わってくる。ID-POS(ID付きPOS)などの購買データを使った分析の基本を紹介する本連載の第6回は、「5W1H」の中の「WHERE」に着目する分析方法をひもとく。
    • 第5回
    • 2021.12.08
    店頭の「ついで買い」のつくり方 チョコレートと洗剤は好相性? スーパーマーケットやドラッグストアを回遊しているうちに、「ついで買い」をしてしまうことはよくあるだろう。店舗にとっては売り上げを増やす一つの好機だ。購買データから消費者の行動をひもとく本連載の第5回は、「5W1H」のWHATの2回目として、併買されやすいパターンを見つけて売り場づくりや販促、商品開発に生かす複数同時併買分析に迫る。
    • 第4回
    • 2021.10.13
    “ビールとオムツ”が有名な同時併買分析 見るべきは「リフト値」 自社の商品はどんな目的で買われ、どのように利用されているのか。アンケートを取らずとも想定できる方法がある。それが「同時併買分析」だ。ID-POS(ID付きPOS)などの購買データを使った分析の基本を紹介する本連載の第4回は、「5W1H」の中の「WHAT」、何の商品と一緒に買われているかを分析する方法を解説する。
    • 第3回
    • 2021.08.25
    購買データの危険な“波形”とは? 年代別のパターンを徹底分析 購買データの分析において、購入者の年齢層分布を調べることは一般的に行われる手法だ。だが、どの年代に主に売れているのかを見るだけではもったいない。年代ごとにトライアル率とリピート率をチェックすることで、次の打ち手が見えてくる。ID-POSなどの購買データを使った分析の基本を紹介する本連載。第3回は、年代別分析法を解説する。
    • 第2回
    • 2021.07.19
    ヒットへの分岐点 本当は恐ろしい「リピート率の谷」 トライアル率とリピート率。購買データ分析でよく使われるデータだ。だが、読み解き方には注意が必要だと、購買データの解析サービスを展開するTrue Data(東京・港)のデータアナリスト、烏谷正彦氏は話す。ID-POS(ID付きPOS)などの購買データを使った分析のいろはを解説する本連載。第2回は、「5W1H」の中の、購入する人(WHO)に着目した分析の仕方を伝授する。
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    売上分解ツリー図のつくり方 売り上げ20%増でも油断は禁物 消費者の行動をひもとく最も基礎的なデータが店舗での購買データだ。だが、「実は使いこなせていない企業は多い」と、購買データの解析サービスを展開するTrue Data(東京・港)のデータアナリスト、烏谷正彦氏は指摘する。本連載は、ID-POS(ID付きPOS)などの購買データを使った分析のいろはを、烏谷氏が解説。第1回は、商品やサービスが、なぜ(WHY)売れているのか売れていないのかに着目し、データを読み解くノウハウを伝授する。

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