データドリブンな会社のつくり方
未曽有のコロナ禍で多くの企業がビジネスモデルの変革を迫られ、DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進やAI（人工知能）などの活用に躍起になっている。だが、ツールを導入したものの、思ったような成果がでないケースも目立つ。どうすれば自社をデータドリブンな会社に変革できるのか、注意点や要諦をデジタルガレージCDO（最高デジタル責任者）の渋谷直正氏がビジネスアナリティクス（＝ビジネスに役立つ分析）の観点から語る。企業の大小には関係ない、DXの“勘所”がここにある。
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第6回2021.04.28分析の初手に有効な「A/Bテスト」 陥りがちな2つの落とし穴データ分析人材の候補を見つけたら、次に何をすべきか。まずは、小さな成功体験をいかにつくるかが、企業全体をデータドリブンに変えていく近道だと、デジタルガレージCDO（チーフデータオフィサー）の渋谷直正氏は指摘する。今回は、どのようにして小さく始めるのか、具体的な施策について説明をしていく。 -
第5回2021.04.14「理系」「数字に強い」で選ぶのはNG 間違いだらけの分析人材探し「我が社にはデータ分析ができるような社員はいない。どうやって始めればいいのか？」。これだけ分析人材の不足が叫ばれる中で、当然浮かぶ疑問だ。連載第4回で述べたように、データドリブン化のカギを握る「シチズンデータサイエンティスト」を発掘、育成する要諦を、デジタルガレージCDO（チーフデータオフィサー）の渋谷直正氏が説明する。
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第4回2021.03.31“専門家”より大事なDX人材 必要なのは「求解」より「翻訳」社内における人材不足をDX（デジタルトランスフォーメーション）が進まない言い訳にしてはいないだろうか。安易な外部委託は競争力の源泉を流出させる可能性も秘め、データドリブン企業を目指すには、社内での人材育成は避けて通れない。デジタルガレージCDO（チーフデータオフィサー）の渋谷直正氏が今、最も必要な人材と語る「シチズンデータサイエンティスト」とは何か、どう育てるべきか、要諦をまとめた。
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第3回2021.03.17ベンダーの言いなりになっていませんか？ 過大投資が起きるワケベンダーに言われるがまま、過大な投資をしていないだろうか。DX（デジタルトランスフォーメーション）やAI（人工知能）の活用に関しては、効果予測が困難にもかかわらず、企業の財布のひもは緩みがちだと、デジタルガレージCDO（チーフデータオフィサー）の渋谷直正氏は指摘する。なぜ企業は過大投資に突き進むのか、その理由に渋谷氏が迫った。
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第2回2021.03.03ITツールを入れてそれで満足ですか？ DXの失敗を防ぐ4視点ベンダーや外部専門家に言われた通りにツールを導入してみたが、活用されず、成果も見えないーー。そんな失敗をしていませんか？ データ活用失敗の4大要因は、「戦略」「コスト」「データ」「人材」。なぜ企業は失敗に陥るのか、デジタルガレージCDO（チーフデータオフィサー）の渋谷直正氏がひもとく。
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第1回2021.02.10データ分析をしていいことは何？ デジタルガレージ渋谷氏が解説DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進が叫ばれる中、ツールを導入したものの思ったほど成果が出ないケースも目立つ。どうすればデータドリブンな会社に変革できるのか、日本航空（JAL）で顧客情報分析などで実績を上げ、その後デジタルガレージCDO（チーフデータオフィサー）に就いた渋谷直正氏が要諦を語る連載。第1回は、データドリブン企業へ変身するために「どこから手を付けるか」。
