顧客との接点を持つことによって得たデータをいかに分析し、ビジネスに役立てるか。マーケターにとってAI（人工知能）活用の重要性が増しています。
●AIで斬る！ 打倒！ マーケティングDX
第1回
マーケティングDXってどうやるの？ 悩めるマーケターへのAI入門
第2回
「AI導入の壁」を先駆者はどう超えた？ 過去の慣習に縛られるな
第3回
DX導入の要 AIとマーケティング領域をつなぐフレームを獲得せよ
第4回
「DX＝デジタルで変革」ではない！マーケティングDXの誤解を解く
第5回
AIでマーケティングの限界を解除する DX実現の手順「5つのC」
第6回
AI導入を目的にするな 「御社のDXレベル」を計るフレームワーク
●文系でもスイスイ分かる AIの新常識
第1回
【AI基礎講座】何が違う！？ 機械学習とディープラーニング
第2回
【AI基礎講座】気付いていますか？ あなたのすぐそばにいるAI
第3回
【AI基礎講座】「教師あり」と「教師なし」の違いが言えますか？
第4回
【AI基礎講座】深層学習は一体何が「ディープ」なの？
第5回
【AI基礎講座】ディープラーニングはどうやって学習している？
第6回
【AI基礎講座】AIの進化支える「GPU」、CPUと何が違う？
第7回
【AI基礎講座】AIに仕事を奪われる？ 技術の進化が生む職業とは
●音部大輔の「マーケティング視点」
第21回
なぜ「20代女性」がターゲット消費者なのか、自問してみよう
第26回
AI時代の優秀なマーケターとは何か
（写真提供／Shutterstock）
