顧客との接点を持つことによって得たデータをいかに分析し、ビジネスに役立てるか。マーケターにとってAI(人工知能)活用の重要性が増しています。

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●AIで斬る! 打倒! マーケティングDX

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第1回
マーケティングDXってどうやるの? 悩めるマーケターへのAI入門


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第2回
「AI導入の壁」を先駆者はどう超えた? 過去の慣習に縛られるな


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第3回
DX導入の要 AIとマーケティング領域をつなぐフレームを獲得せよ


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第4回
「DX=デジタルで変革」ではない!マーケティングDXの誤解を解く


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第5回
AIでマーケティングの限界を解除する DX実現の手順「5つのC」


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第6回
AI導入を目的にするな 「御社のDXレベル」を計るフレームワーク


●文系でもスイスイ分かる AIの新常識

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第1回
【AI基礎講座】何が違う!? 機械学習とディープラーニング


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第2回
【AI基礎講座】気付いていますか? あなたのすぐそばにいるAI


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第3回
【AI基礎講座】「教師あり」と「教師なし」の違いが言えますか?


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第4回
【AI基礎講座】深層学習は一体何が「ディープ」なの?


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第5回
【AI基礎講座】ディープラーニングはどうやって学習している?


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第6回
【AI基礎講座】AIの進化支える「GPU」、CPUと何が違う?


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第7回
【AI基礎講座】AIに仕事を奪われる? 技術の進化が生む職業とは


●音部大輔の「マーケティング視点」

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第20回
「マーケティングのデジタル化とは何か」を考える


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第21回
なぜ「20代女性」がターゲット消費者なのか、自問してみよう


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第26回
AI時代の優秀なマーケターとは何か


(写真提供/Shutterstock)