日本で利用できるマーケティングテクノロジーのソリューションが1000を超えている。こうした中、攻めと守りという観点でどのような分野やソリューションがあるのか。マーケテックのソリューションを集計しているアンダーワークス（東京・港）が解説する。

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　前回まで、日本で使えるマーケティングテクノロジーのソリューションについて、カオスマップを紹介し、それらが求められるようになった背景を説明した。今回はその中でも「攻め」と「守り」のうち、主な攻めのツールについて紹介していきたい。

顧客体験を向上させる攻めのツール

　マーケティングツールを活用していく上で重要なことは、顧客体験を向上させるために顧客を知り、顧客にとって心地よいコミュニケーションをいかにして実現するかである。そのためには顧客と接するフロントエンドとしてコミュニケーションのチャネルとコンテンツ、それらを最適化するためのバックエンドとしてデータ管理と分析を行うためのツールが重要であり、カオスマップを見てもそれらのツールを中心に増えている。

　以前から行われているメールでのコミュニケーションはもちろん、ソーシャルメディアでのコミュニケーションが広がる中で、顧客の状態や嗜好に合ったチャネルとコンテンツでコミュニケーションを行うためのMA（マーケティングオートメーション）は重要である。

　もともとは単純なメール配信ツールだったものが機能としてMAの要素が含まれるものが出てきている。単体ではデータ管理できないものでも、顧客データを集約したプラットフォームであるCDP（Customer Data Platform）と連携するケースも多くなってきている。

　チャネルとしてメールだけではなく、Webサイト上のコンテンツの出し分けやSMS（ショート・メッセージ・サービス）、ソーシャルメディア、広告などと連携できるMAも増えてきており、適切なチャネルで適切なコミュニケーションを行う上ではMAの導入は検討すべきだろう。

　CDPのようなツールがさまざまなツールと連携できることもあり、CDPでデータを一元管理することでコミュニケーション管理としては単純な発射台としてのメールやSMS、LINEなどの配信に特化したものも多く出てきている。

顧客を知るためのデータ管理と分析

　顧客を知るためには顧客のことを理解する「データ管理」の部分が重要である。そのデータを基にコミュニケーションにつなげるという点ではCDPのように顧客データを一元管理し、さまざまなテクノロジーにつなげるためのツールが必要となる。

　それだけでなく顧客を知るためにはデータを分析することも必要になるため「データ分析／可視化」の領域としてさまざまなデータを分かりやすくまとめてダッシュボード化するBI（ビジネスインテリジェンス）のツールや、データを基に予測をするための機械学習のツールは重要である。

　また、自社のデータだけではなく、ソーシャルメディアでのコミュニケーションの広がりに伴い、ソーシャルリスニングやインフルエンサーを特定・管理するようなツールも増えている。