東京五輪金メダリストのトレーニングをバイドゥがAIでサポート

2021年7月25日、東京五輪女子シンクロ板飛び込みで、中国の施廷懋（シー・ティンマオ）と王涵（ワン・ハン）ペアが金メダルを獲得した。この背景には、中国インターネット検索最大手の百度（バイドゥ）が、クラウド事業の百度智能雲（バイドゥスマートクラウド）を使って中国で初めて打ち出した「『3D＋AI（人工知能）』板飛び込みトレーニングシステム」がある。同システムは、オリンピックまでの数カ月間のトレーニング効率を20％上昇させた。

百度智能雲（バイドゥスマートクラウド）による「『3D＋AI（人工知能）』板飛び込みトレーニングシステム」による飛び込み動作の3D計測と量的評価の様子（画像はバイドゥのニュースリリースより）

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　バイドゥスマートクラウドの「『3D＋AI』板飛び込みトレーニングシステム」は、板飛び込みのトレーニングにおける難点を補完する。AI技術によってトレーニング映像を全てチェックし、選手の動作抽出、姿勢改善などの処理を実施して、「はっきり見える」「正確に見える」「全て見える」「見て分かる」の4つを実現した。

2D映像に基づき飛び込みの全過程を3Dで表現

　まず、「はっきり見える」では、映像を一コマずつ高速に収集・処理する。板飛び込みチームの練習場には、ハイスピードカメラなどの画像を収集・処理する一連のハードウエアを用意する。クラウド上では、3D視覚感知やAIスマート解析、その他バイドゥスマートクラウドのサービスが用いられている。端末側では、タブレットなど移動端末を利用した3Dのインタラクティブシステムやスマートトレーニングアシスタントを利用し、取得データを専門的な知識モデルとして構築できる。

　2つ目の「正確に見える」では、飛び込み動作の3D計測と量的評価を行う。収集された高速映像は2Dだが、バイドゥの3D視覚技術や深度神経ネットワークにより選手の姿勢を3Dで把握できるため、各関節も3Dで再現可能だ。また、人体3D再構築技術により、飛び込みの全過程を3Dで再現することもできる。3Dで再現することで、飛び込み動作に対して正確な量的評価を実現する。