第36回
2019.11.12
NTTドコモ、お金持ちエリアで高額品不振のナゼ分析、陳列提案
店舗の棚割り写真からAIで商品を自動認識できるサービス「棚SCAN-AI」。開始から1年半、認識するだけでなく棚割り提案もしていく方向へかじを切る。自社の会員組織と「モバイル空間統計」、POSの組み合わせでどんな人にどれくらい売れたか分かる。メーカー、流通などのパワーバランスが変わるかもしれない。
ディープラーニング活用最前線
ディープラーニング活用は未来の話でない。多くの企業の業務を変革し始めた。本連載では、ディープラーニング活用事例を（1）人の“眼”となり単純作業から開放する、（2）“五感”を担い行動予測や異常検知を実現する、（3）現実社会に柔軟に対応するロボットや自動運転、（4）人の創造活動を支援する──こうした4分野で活用事例を深掘りし、紹介していく。
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第35回2019.10.30キユーピー 食品検査にディープラーニング 競合にも売る太っ腹キユーピーがディープラーニングを使った食品検査装置を開発した。「かつて（自分がいた）電機業界で衰退を目の当たりに。食品業界は大丈夫か」。そんな開発者の思いから国内競合にも売るという。「ディープラーニングビジネス活用アワード」大賞を得たプロジェクトの全貌を紹介する。
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第34回2019.07.16ヤフー、店頭ガソリン価格をドラレコとAIで“クローリング”リアルとデジタルの2つの世界をつなぐため、画像認識にAIを使った実証実験をヤフーが実施した。ガソリンスタンドでの店頭価格やコインパーキングの満空情報などを、130台の物流車両が“クローリング”してデジタルに取り込んだ。実用化への課題も分かってきた。
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第33回2019.07.12トラックの人手不足問題に一石、ナンバーをAIで読み取り効率化トラックのドライバー不足問題に一石を投じる。増員ではない。物流システムのモノフル（東京・港）がトラックのナンバープレート画像をディープラーニングで認識。物流拠点での“荷待ち時間”の短縮を図る。
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第32回2019.04.22ごみ焼却炉でもAI活用 運転時間の89％を自動化へごみ焼却炉の自動運転をAI（人工知能）で推進する――。意外な用途でAIの社会実装を進めるのが、技術コンサルティングや開発を手がけるRidge-i（リッジアイ、東京・千代田）だ。第三者割当増資の実施を説明する発表会の場で、AIのユニークなビジネス活用について明かした。
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第31回2019.04.01AI活用ビジネスの成功要因を体系化へ 東大・松尾氏がチャレンジディープラーニング（深層学習）分野を日本でリードする東京大学大学院工学系研究科特任准教授の松尾豊氏。同氏が理事長を務める日本ディープラーニング協会では、検定・資格試験を実施し、ディープラーニング人材の育成を進める。日本の社会や産業を変えていくために、松尾氏は何を見据えているのか。
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第30回2019.02.20新人運転手も人並みに DeNAがタクシー乗客需要予測をAIで開発近年、オートモーティブ事業に注力するディー・エヌ・エー（DeNA）は、汎用カメラを使った高精度地図の作製や、タクシー乗車が発生しやすい経路の予測にAI（人工知能）を活用している。このほど開催された技術者向けイベントで、その最先端技術の詳細が明かされた。
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第29回2018.12.10ドラマ字幕の自動翻訳でプロを超える品質を実現、Rakuten VIKI楽天が2013年に買収した米Rakuten VIKIには、プロの翻訳家を凌駕するドラマ字幕の自動翻訳技術がある。その自動翻訳技術を駆使して、韓国ドラマや中国ドラマを中心に、7言語（英語、中国語、韓国語、スペイン語、フランス語、ポルトガル語、ポーランド語）の字幕の自動作成を2017年から開始している。
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第28回2018.12.05ディープラーニングは魔法の技術ではない──当事者が語る障壁「ディープラーニングは魔法の技術ではない」──書籍『ディープラーニング活用の教科書』の発刊を記念したセミナーで、NTTドコモの開発者、FiNC Technologiesの代表が活用の当事者だから分かるリアルな苦労話を明かした。
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第27回2018.12.03乗降データ300万件で交通需要を予測 MaaSも視野に順風路と東芝未来の交通需要をAIで予測して地図上に見える化する実験が始まっている。道路交通情報など放送関連事業やオンデマンド交通システム「コンビニクル」を運営する順風路（東京・豊島）が東芝デジタルソリューションズ（川崎市）と共同で、実証実験に乗り出した。
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第26回2018.11.26オムロン、AI活用のドライバー見守り車載センサーを商品化へオムロンは2019年までに、ドライバーが運転に集中できているかどうかを判定する「ドライバー見守り車載センサー」を商品化する。20年までに発売されるレベル2の自動運転車への採用を目指している。体の動きや顔の向きをディープラーニングで把握する。
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第25回2018.11.22普通のAIと優秀なAIの連係プレー 半導体ウエハ外観検査を自動化電線大手のフジクラは、ディープラーニングの活用でファイバーレーザーを作るためのウエハ外観の検査を自動化した。決め手は優秀なAIと普通のAIによる連係プレー。普通のAIが製造条件の変化の予兆を察知した直後に、優秀なAIに追加の学習を施して変化対応力を高めて実運用につなげた。
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第24回2018.11.20路面下の空洞の変化を追跡 陥没の危険性が高い場所を検知地質調査大手の川崎地質は、路面陥没を起こす危険性が高い空洞をディープラーニングによって自動検知する仕組みを、2019年夏までに実用化する計画だ。富士通のディープラーニング基盤サービスを活用する。自治体など道路管理者のパトロール車に路面下空洞探査装置を装着し、走行時に得られた探査データを川崎地質に転送して解析。空洞の場所を自動検知する。
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第23回2018.11.19存在しない“アイドル顔”を自動生成 京大発ベンチャーがAI開発京都のスタートアップ企業であるデータグリッドは、クリエイターの仕事をAIに委ねる「クリエイティブAI（人工知能）」の開発を進めている。“何かを作り出すAI”の1つとして、アイドルの顔を「生成」するAIを作成し、今後の新しいAIの利用法を提案する。
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第22回2018.11.16ロボット「ユニボ」のディープラーニング活用 感情理解に挑戦会話を楽しんだり、声の操作で情報を入手したりできる小型のロボット「ユニボ」。人間との高度なコミュニケーションを実現するユニボには、音声認識から個人の認識、会話の内容から趣味や趣向の判別、そして相手の感情の理解まで、幅広くAI（人工知能）の関連技術が使われている。
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第21回2018.11.15河川護岸の損傷をAIでチェック 判定結果は河川技術者と同水準建設コンサルタント業務を手がける八千代エンジニヤリング（東京・台東）は、河川の護岸の維持管理にAI（人工知能）を活用し、損傷などの点検を効率化するシステムを構築した。1万枚超の写真の学習、改善を重ねて、河川技術者とAIでほぼ同じ判定結果が得られるようになっている。
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第20回2018.11.13画像認識AIを適材適所で 産業廃棄物もブランドバッグも自動判定オークネット・アイビーエス（オークネットIBS）は、環境改善AI（人工知能）サービス「EDIS（エディス）」を提供する。AIによる画像認識をサービス構築の一つの“道具”としてうまく活用し、導入する産業廃棄物業者の業務効率化を支援する。
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第19回2018.11.09無人の油圧ショベルでの自動掘削に成功 フジタがAIで開発進めるゼネコンのフジタは2018年夏、ディープラーニングを使い、油圧ショベルによる自動掘削に成功した。将来の建機のオペレーター不足を見越して、さまざまなタスクを自動でこなせるよう技術開発を進める。AIスタートアップのDeepX（東京・文京）と経営共創基盤（東京・千代田）と共に開発した。
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第18回2018.11.07物件写真をAIで自動分類 大東建託が月3000時間の作業削減へ大東建託は部屋探しサイトに掲載する物件情報の写真の登録を、人手頼みからAI（人工知能）を活用したシステムに移行した。年間約30万件という登録作業があるだけに、月間3000時間の作業削減効果を見込める。実現へディープラーニングを活用するうえで、データは豊富ながらも意外な障壁があった。
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第17回2018.11.05国内の医療現場で、初のディープラーニング活用機器の実運用低い被曝（ひばく）線量で解像度が同等レベルのCT（コンピューター断層撮影）画像──。キヤノンメディカルシステムズはディープラーニングを活用して、CT画像データのノイズ成分を除去する技術を開発。2018年3月に認可が下り、医療現場で使われ始めた。国内の医療現場でディープラーニング活用機器の実運用は初めて。
