ディープラーニング活用最前線：日経クロストレンド

ディープラーニング活用は未来の話でない。多くの企業の業務を変革し始めた。本連載では、ディープラーニング活用事例を（1）人の“眼”となり単純作業から開放する、（2）“五感”を担い行動予測や異常検知を実現する、（3）現実社会に柔軟に対応するロボットや自動運転、（4）人の創造活動を支援する──こうした4分野で活用事例を深掘りし、紹介していく。

第34回
2019.07.16

ヤフー、店頭ガソリン価格をドラレコとAIで“クローリング”

リアルとデジタルの2つの世界をつなぐため、画像認識にAIを使った実証実験をヤフーが実施した。ガソリンスタンドでの店頭価格やコインパーキングの満空情報などを、130台の物流車両が“クローリング”してデジタルに取り込んだ。実用化への課題も分かってきた。

第33回
2019.07.12

トラックの人手不足問題に一石、ナンバーをAIで読み取り効率化

トラックのドライバー不足問題に一石を投じる。増員ではない。物流システムのモノフル（東京・港）がトラックのナンバープレート画像をディープラーニングで認識。物流拠点での“荷待ち時間”の短縮を図る。

第32回
2019.04.22

ごみ焼却炉でもAI活用　運転時間の89％を自動化へ

ごみ焼却炉の自動運転をAI（人工知能）で推進する――。意外な用途でAIの社会実装を進めるのが、技術コンサルティングや開発を手がけるRidge-i（リッジアイ、東京・千代田）だ。第三者割当増資の実施を説明する発表会の場で、AIのユニークなビジネス活用について明かした。

第31回
2019.04.01

AI活用ビジネスの成功要因を体系化へ　東大・松尾氏がチャレンジ

ディープラーニング（深層学習）分野を日本でリードする東京大学大学院工学系研究科特任准教授の松尾豊氏。同氏が理事長を務める日本ディープラーニング協会では、検定・資格試験を実施し、ディープラーニング人材の育成を進める。日本の社会や産業を変えていくために、松尾氏は何を見据えているのか。

第30回
2019.02.20

新人運転手も人並みに　DeNAがタクシー乗客需要予測をAIで開発

近年、オートモーティブ事業に注力するディー・エヌ・エー（DeNA）は、汎用カメラを使った高精度地図の作製や、タクシー乗車が発生しやすい経路の予測にAI（人工知能）を活用している。このほど開催された技術者向けイベントで、その最先端技術の詳細が明かされた。

第29回
2018.12.10

ドラマ字幕の自動翻訳でプロを超える品質を実現、Rakuten VIKI

楽天が2013年に買収した米Rakuten VIKIには、プロの翻訳家を凌駕するドラマ字幕の自動翻訳技術がある。その自動翻訳技術を駆使して、韓国ドラマや中国ドラマを中心に、7言語（英語、中国語、韓国語、スペイン語、フランス語、ポルトガル語、ポーランド語）の字幕の自動作成を2017年から開始している。