日々、記事化を目指してメディアへの売り込みに懸命な企業の広報。新型コロナウイルスの感染拡大で発表会の開催もままならない今、その手腕が問われています。そこで今回は、記事化しやすいように“お膳立て”された「提案型広報」にスポットを当てます。メディア側も大歓迎と思いきや……。

今回は「Ensemble Distribution Distillation」という論文を紹介する。一言でいうと、複数の深層ニューラルネットワーク（DNN）の出力を利用することで、「知識の不確かさ」を獲得し、学習データ以外のデータを検知する手法である。